Projektseminar: Maschinelle Übersetzung
Dozent:innen: Daniel ZielinskiKurzname: 06.FUE.0592
Kurs-Nr.: 06.FUE.0592
Kurstyp: Projektseminar
Voraussetzungen / Organisatorisches
Für Fragen zum Seminar senden Sie bitte eine E-Mail an den Dozenten oder kommen Sie zum ersten Termin!Inhalt
ÜberblickNach einer Einführung die Themenbereiche Übersetzungsmanagement und Maschinelle Übersetzung können Studierende ein Projekt auswählen, an dem das ganze Semester gearbeitet wird. Bei den Projekten handelt es sich um praxisnahe Projekte, die aktuelle Herausforderungen beim Einsatz maschineller Übersetzung im Übersetzungsmanagement adressieren. Die Ergebnisse der Projekte werden in Form einer schriftlichen Ausarbeitung (Portfolio, Leitfaden oder Präsentation) zusammengefasst und samt der Projektdaten evaluiert. Die Projekte können einzeln oder in Gruppen bearbeitet werden.
Lernziele
• Praktischer Einstieg in Übersetzungsmanagement und maschinelle Übersetzung
• Sammeln von Erfahrungen anhand realer Projekte
• Kundenanforderungen analysieren
• Prozesse definieren und optimieren
• Technologien optimal einsetzen lernen
• Wichtigkeit von Sprachdatenmanagement verstehen
• Betrachtung wirtschaftlicher Aspekte
• Trainieren von Projektmanagementfähigkeiten (Planung, Kommunikation, Teamwork)
Inhalte
Übersetzungsmanagement
• Grundlagen des Übersetzungsmanagements
o Arten von Content
o Content Life Cycle
o Strategien
o Prozesse
o Technologien
o Tools
o Daten
o Arten von Übersetzungsprojekten
• Projekte: Übersetzungsprojekte planen und managen, z.B.
o Klassische Dokumente
o Technische Dokumentation
o Websites
o Software
o ...
Maschinelle Übersetzung
• Grundlagen maschineller Übersetzung
o Technologieüberblick
o Marktüberblick
o Typische Fehler in maschineller Übersetzung
• Projekte, z.B.
o Auswahl von MÜ-Systemen
o Trainieren von MÜ-Systemen
o Evaluieren von MÜ-Systemen
o Vergleich von MÜ-Systemen
o Post-Editing maschineller Übersetzung
o ...
Termine
| Datum (Wochentag) | Zeit | Ort |
|---|---|---|
| 15.10.2019 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |
| 22.10.2019 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |
| 29.10.2019 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |
| 05.11.2019 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |
| 12.11.2019 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |
| 19.11.2019 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |
| 26.11.2019 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |
| 03.12.2019 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |
| 10.12.2019 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |
| 07.01.2020 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |
| 14.01.2020 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |
| 21.01.2020 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |
| 28.01.2020 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |
| 04.02.2020 (Dienstag) | 11:20 - 12:50 | N.011 IT-Labor 8512 - FAS Hörsaalgebäude |